Après une thèse en mathématiques appliquées à Grenoble, Thomas Oberlin a rejoint l’ENSEEIHT comme maître de conférences en 2014. Il est depuis 2019 enseignant-chercheur à l’ISAE-SUPAERO, en intelligence artificielle et imagerie. Ses travaux portent sur l’apprentissage automatique pour le traitement des images et la vision par ordinateur. Un axe très actuel concerne l’utilisation des réseaux de neurones génératifs pour aider à résoudre des problèmes inverses dans un cadre bayésien, permettant la quantification des incertitudes. Le domaine d’application privilégié de ces travaux concerne l’imagerie spatiale, pour l’observation de la Terre ou de l’Univers. Ces travaux sont réalisés en collaboration avec de nombreuses institututions et en particulier à Toulouse l’IRIT, l’OMP, le CNES et ANITI.

Thomas Oberlin a été membre du conseil national des universités, il est actuellement éditeur associé de la revue IEEE Transactions on Signal Processing, et il est impliqué dans plusieurs organismes de financement ou d’animation de la recherche.