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Daniel Delahaye est professeur des universités,  responsable de l’équipe Optimisation et Apprentissage Automatique du laboratoire de recherche ENAC (Ecole Nationale de l’Aviation Civile). Il est également responsable du programme intégratif  « AI4DECARBO » au sein du nouvel institut d’Intelligence Artificielle ANITI à Toulouse et membre du comité scientifique du programme Européen SESAR.
Il a obtenu son diplôme d’ingénieur à l’ENAC et a fait un master en traitement du signal à l’Institut National Polytechnique de Toulouse en 1991. Il a obtenu son doctorat en automatique à l’Ecole Nationale de l’Aéronautique et de l’Espace en 1995 sous la co-direction de Marc Schoenauer (CMAPX). Il a effectué un post-doc au Département d’Aéronautique et d’Astronautique du MIT en 1996 sous la direction du Pr Amedeo Odoni. Il a débuté sa carrière au Centre d’Etudes de la Navigation Aérienne (CENA) et a rejoint l’ENAC en 2008. Il a obtenu son poste de professeur titulaire en mathématiques appliquées en 2012. Il mène des recherches sur l’optimisation mathématique et l’intelligence artificielle pour la conception de l’espace aérien et l’optimisation des trajectoires d’avions. Il collabore activement avec le MIT, Georgia Tech, GWU, NTU et la NASA sur le développement d’algorithmes d’intelligence artificielle pour des applications de gestion du trafic aérien.