Programme

10 Décembre 2026

Programme en cours d'élaboration

Ouverture Future Intelligence

Luc Marta de Andrade

Président

U-Need Group

Florence Luvisutto

Directrice
Ekitia

Keynote : Météo France

Laure Raynaud

Chercheuse et responsable d’une équipe de recherche

Centre National de Recherche Météorologique

Keynote : CNES

Vincent Martin

CNES

CNES

Session 1 : Les impacts positifs de l'IA

L’IA peut devenir un levier concret pour accélérer la transition écologique : suivi du climat, monitoring de la biodiversité, gestion de l’eau, optimisation des bâtiments ou pilotage des ressources. Elle permet d’analyser des données massives, d’anticiper les risques et d’améliorer la prise de décision. L’enjeu est d’identifier les cas d’usage déjà opérationnels et leur capacité à produire un impact mesurable.

Key Note : Observation de la Terre/ IA et télédétection/ Quel usage pour l'environnement ?

Arnaud Dufrenne

Directeur Général Adjoint en charge des Produits et des Technologies

CLS

Key Note : Recherches menées au sein d'AI4ENV

Jérome Monnier

Professeur des universités en mathématiques

INSA Toulouse

Key Note : IGN

Sébastien Soriano

IGN

Table Ronde : Exploitation des données massives pour prédire et anticiper les impacts

Tom Bockaj

Tom Bockaj

Modérateur

Laure Raynaud

Chercheuse et responsable d’une équipe de recherche

Centre National de Recherche Météorologique

Sylvain Moulherat

Directeur général et Directeur R&D

TerrOïko

Jérémy Rohmer

BRGM

BRGM

Sandrine Mathon

Cheffe du Service Ingénierie et Exploitation de la Donnée à la Direction de la Transition Numérique

Toulouse Métropole

William Liar

Docteur en Mathématiques Appliquées et expert en fiabilité des systèmes électriques

Enedis

Pause Café et Networking

Session 2 : Le paradoxe entre IA et développement durable

L’IA promet d’optimiser le monde… tout en en augmentant les besoins en ressources. À mesure que ses usages se généralisent, son empreinte grandit — et avec elle, les coûts énergétiques et d’infrastructure pour les entreprises. Peut-on concilier cette accélération avec des exigences de performance durable ? En filigrane, une question stratégique : cette trajectoire est-elle soutenable, économiquement autant que environnementalement ?

Key Note : Où en sommes nous ?

Luc Truntzler

Formateur,consultant et conférencier IA

Sonny

Key Note : Mesures et impacts usages et infrastructures

Eric Fourboul

Hubblo

Hubblo

Samuel Rincé

Ecologits

Ecologits

Intervention Région Occitanie

Nicolas Monzali

Mews Lab

Mews Lab

Intervention Toulouse Métropole

Nicolas Monzali

Mews Lab

Mews Lab

Pause Déjeuner

Key Note : Mesures et impacts usages et infrastructures

Eric Fourboul

Hubblo

Hubblo

Samuel Rincé

Ecologits

Ecologits

Key Note : Modèles économiques des start ups

Eve Sejalon

TSE

TSE

Key Note : Appel à la sobriété

Jean Marc Pierson

IRIT

IRIT

Key Note : Impacts environnementaux et sociaux (sur l'entrainement des données, notamment pour les LLM) de l'IA.

Nicolas Monzali

Mews Lab

Mews Lab

Session 3 : L'IA frugale

L’IA frugale ne vise pas la performance maximale, mais la performance utile : moins de calcul, moins de coûts, moins de dépendance aux infrastructures lourdes. Elle permet aux entreprises de déployer des solutions plus sobres, plus rapides et souvent plus rentables. Derrière l’enjeu technologique, c’est un vrai arbitrage business qui se joue : optimiser l’impact sans surinvestir. Des acteurs comme ANITI travaillent activement sur ces approches, en développant des modèles plus efficaces et soutenables.

Key Note : IA frugale

Yves Nicolas

Directeur du programme groupe sur l’IA générative

Sopra Steria

Key Note : Normalisation et perspectives

Anne Medan

Responsable de la Commission de normalisation « Intelligence artificielle »

AFNOR

Key Note : ECOLAB

ECOLAB

ECOLAB

Table Ronde : Les pistes vers plus de frugalité

Modérateur

Romaric Redon

Directeur Opérationnel

ANITI

Timothée Masquelier

Directeur de recherche

NeuroAI

Networking

Session 1

IA & compréhension de la situation

Cette première séquence explore comment l’IA permet

de percevoir et d’interpréter un environnement complexe en temps réel. Dans les domaines

militaire, civil (sécurité publique, secours, catastrophes naturelles) ou industriel (accidents

majeurs, cybersécurité), les capacités d’observation, de fusion de données et d’analyse

contextuelle sont décisives. L’IA apporte des leviers puissants pour améliorer la situational

awareness des décideurs, qu’il s’agisse de surveiller un théâtre d’opération, un site sensible,

ou un territoire en crise

Session 2

IA & prise de décision en environnement complexe

Cette 2ème séquence explore comment

l’IA peut aider à décider vite et bien sous pression? Ce bloc examine le rôle de l’IA dans la

planification, l’évaluation de scénarios et l’aide à la décision tactique ou stratégique, dans des

situations à forte incertitude. De la conduite des opérations militaires à la gestion de crise

civile (feux de forêt, événements climatiques extrêmes, pandémies, incidents industriels), l’IA

devient un allié pour anticiper les évolutions, allouer les ressources et coordonner les actions

dans des environnements critiques.

Session 3

Vers des systèmes plus autonomes

L’IA ouvre la voie à des systèmes capables d’agir de façon

réactive, voire proactive, tout en respectant un cadre de contrôle humain. Cette séquence

porte sur les niveaux d’autonomie dans les systèmes opérationnels : drones, robots terrestres,

agents intelligents… mais aussi véhicules d’intervention autonome ou outils industriels pilotés

à distance. Les enjeux sont similaires : fiabilité, sécurité, délégation progressive de tâches à

risque, capacité à agir malgré des ruptures de communication ou de supervision humaine.

Session 4

Résilience, souveraineté, cyber, confiance & éthique

Que ce soit dans les opérations de défense, les services d’urgence ou les infrastructures critiques, les systèmes IA doivent être robustes, maîtrisés et acceptables. Ce bloc aborde les conditions de confiance dans des environnements sensibles : cybersécurité, résistance aux attaques adversariales, souveraineté

technologique, explicabilité, cadre légal et éthique. L’objectif est d’identifier des principes communs pour bâtir une IA résiliente et responsable, au service de la décision humaine dans tous les contextes à haute intensité.

Programme

10 Décembre 2026

Ouverture Future Intelligence

Keynote : Météo France

Keynote : CNES

Session 1 : Les impacts positifs de l'IA

Key Note : Observation de la Terre/ IA et télédétection/ Quel usage pour l'environnement ?

Key Note : Recherches menées au sein d'AI4ENV

Key Note : IGN

Table Ronde : Exploitation des données massives pour prédire et anticiper les impacts

Pause Café et Networking

Session 2 : Le paradoxe entre IA et développement durable

Key Note : Où en sommes nous ?

Key Note : Mesures et impacts usages et infrastructures

Intervention Région Occitanie

Intervention Toulouse Métropole

Pause Déjeuner

Key Note : Mesures et impacts usages et infrastructures

Key Note : Modèles économiques des start ups

Key Note : Appel à la sobriété

Key Note : Impacts environnementaux et sociaux (sur l'entrainement des données, notamment pour les LLM) de l'IA.

Session 3 : L'IA frugale

Key Note : IA frugale

Key Note : Normalisation et perspectives

Key Note : ECOLAB

Table Ronde : Les pistes vers plus de frugalité

Networking

Session 1

IA & compréhension de la situation

Session 2

IA & prise de décision en environnement complexe

Session 3

Vers des systèmes plus autonomes

Session 4

Résilience, souveraineté, cyber, confiance & éthique

INSCRIPTION

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