Sujet inédit :

L’IA au service de l’aéronautique

5 décembre 2024 — MEETT, Toulouse

Avion Ok

Future Intelligence revient le 05 décembre 2024 et réunira la communauté de l’IA pour une session inédite au sujet de l’IA de confiance utile au service de l’aéronautique.

Ne manquez pas ce rendez-vous incontournable qui met en lumière l’IA de confiance utile dans un des domaines clé de l’industrie française.

Au programme

Mic

Keynotes

Meeting

Tables rondes

Cas Pratique

Cas pratiques

Networking

Networking

Programme_ Programme_ Programme_
Blur Long Bleu

5 Décembre
2024

Allocutions d'ouverture

Bruno Dahan

Bruno Dahan

Directeur Délégué Aéronautique
Aerospace Valley
David Sadek 350x420 Qdsmzlci19n5ztzyogzn9zxrx8q70vv1q8pop6moc8

David Sadek

VP, Recherche, Technologie & Innovation,
en charge de l’Intelligence Artificielle
et du Traitement d’Information
Thales
Agnes Plagneux Bertrand Scaled Qedvwcy7zjeg1tb4aw2kuovod1ic1hx1ckzrqflad4

Agnès Plagneux Bertrand

Vice-Présidente
Toulouse Métropole 

Analyse d'image et de signaux : Maturité et Diffusion

La perception est la première des activités nécessaires pour la conduite d’opérations industrielles : que se passe-t-il ? tout est-il normal ? y a-t-il des changements notables ? des anomalies ? Les techniques de ML / DL sont bien adaptées à traiter les données images ou de signal. Au travers de cas pratiques, nous verrons leur maturité et leur applicabilité dans divers domaines de l’aéronautique.

Suivi de procédés de fabrication et CND (Contrôle Non Destructif)

Guillaume Ithurralde

Guillaume Ithurralde

CTO
TESTIA

Suivi d'état de santé des systèmes dynamiques

Photo Ammar

Ammar Mechouche

Expert en science des données
Airbus Helicopters
Gabrielle A (1) (2) (1)

Gabrielle Arnault-Lazard

Responsable commerciale et marketing
Akawan

De l’idée à l’innovation avec PALET’AI en transformant un défi logistique en une solution pionnière.

Face aux zones tampons débordantes il y a trois ans, notre ambition était simple : alléger la charge de travail et optimiser la gestion de nos palettes en temps réel.

Grâce à l’expertise en intelligence artificielle et en computer vision de PRYNTEC, nous avons chez Daher développé une solution sur-mesure.

6 caméras placées à 12 mètres de hauteur, un serveur et deux écrans de visualisation couvrent désormais notre zone de 100m², permettant aux chefs d’équipe d’avoir une solution simple pour piloter la zone allégeant la charge mentale des équipes et améliorant la prise de décision.

La solution PALET’AI est non seulement opérationnelle et intuitive, mais également dupliquée dans d’autres environnements. Une belle histoire d’innovation collaborative et technologique !

Maxime Vicaire

Maxime Vicaire

Responsable innovation logistique
Daher

La navigation basée vision

Profile

Thierry Sammour Sawaya

Vision-Based Navigation Function Leader Airbus

IA & Simulation : Hybridation Réussie

Un digital twin qui s'adapte au réel

Alexis Pradille

Alexis Pradille

Directeur Commercial
Delair
Mohamed Masmoudi

Mohamed Masmoudi

PDG
ADAGOS
Le secteur aeronautique est un gros consommateur de modèles physiques pour al conception de ses systèmes. Les techniques d’IA permettent d’en améliorer l’usage et la performance. Nos panelistes nous décriront comment ces techniques se combinent dans une hybridation réussie.
Catherine Lambert Pubfvq4380ufuesfbh6wid781r0gnpxum3wqqa2yt4

Modératrice

Catherine Lambert

Présidente
Cerfacs
Isabelle Terrasse Qqy2n5p0g8uz6t2eonn1bumwsekwylg0ziyul7ychk

Isabelle Terrasse

Executive Expert en Mathématiques
Appliquées et Conseiller Scientifique
auprès du Chef d’Airbus Central R&T
Airbus
Nicolas Canouet

Nicolas Canouet

Responsable Datalab
Liebherr Aerospace
Christian Rey

Christian Rey

Executive Fellow expert

Digital Sciences & Technologies Department

Safran Tech

Aide à la décision pour des problèmes complexes

Certaines décisions requièrent une analyse combinatoire au delà des capacités humaines. Les outils d’IA, mariant optimisation et apprentissage offrent des possibilité d’assistance à l’humain pour des sujets à forte complexite, courants en aéronautique : analyse prédictive, allocation de ressource ou autres planifications.

Optimisation de la consommation carburant

Nicolas Pinchemel

NIcolas Pinchemel

Directeur de l’équipe data science
OpenAirlines

La salle de contrôle aérien revisitée

Gerald Regniaud

Gérald Regniaud

Conseiller du Directeur des Opérations
Direction des Services de la Navigation Aérienne (DSNA)
Daniel Delahaye

Daniel Delahaye

Professeur
ENAC

Planification robuste et explicable

Florent Teichteil Koenigsbuch

Florent Teichteil-Königsbuch

Expert en prise de décision par l’IA et en optimisation combinatoire
Airbus Central Research and Technology

Pause déjeuner — Networking

Le texte, le document, la connaissance : l'IA générative en force

Revisiter les process de gestion documentaire

Les entreprises se sont emparées des outils d’IA générative et le nombre de use cases identifié s’accroit de jour en jour. Un bilan et des perspectives d’usage après des premières mises en œuvre intéressantes.

Comment mettre en œuvre les systèmes d'IA dans les entreprises ?

Yann Ferguson Qqy3b8c7hhtcja3k42926rxwhnxc3j0jmogj2c9d4o

Yann Ferguson

Directeur Scientifique
LaborIA

Le texte, le document, la connaissance : l'IA Générative en force

Yann Ferguson Qqy3b8c7hhtcja3k42926rxwhnxc3j0jmogj2c9d4o

Modérateur

Yann Ferguson

Directeur Scientifique
LaborIA
Photo Rez

Mathieu Le Pajolec

Lead Data Scientist &
Machine Learning Engineer
Actia Automotive
Philippe Zalewski

Philippe Zalewski

Data Scientist au sein du service Data Lab’ & Projects,
Airbus Atlantic

FOR : un programme structurant de gestion des connaissances aéronautiques

Jonathan Sprauel Qqybt8oofspw95lp8c4lxk06ljn605uodab7lajbg8

Jonathan Sprauel

Directeur de Programme
IRT Saint Exupéry

Quels programmes IA pour l'industrie aéronautique ?

Les grands acteurs du domaine débattront des feuilles de routes nécessaires en IA au regard des changements structurels de la filière : décarbonisation, rénovation des flottes, tension sur les ressources, géopolitique. Nous verrons comment le programme scientifique et industriel d’ANITI s’inscrit dans ces feuilles de route.

Les entreprises se sont emparées des outils d’IA générative et le nombre de use cases identifié s’accroit de jour en jour. Un bilan et des perspectives d’usage après des premières mises en oeuvre intéressantes.

Modérateur

Romaric Redon 683x1024

Romaric Redon

Directeur Opérationnel
ANITI
Jayant Sen Gupta

Jayant Sen Gupta

Head of Airbus AI Research
Airbus
Daniel Duclos Qqy3nz1g4n99wzl9pkizzk6udp4gftlk1qth9dd8s8

Daniel Duclos

Responsable du Département
de Recherche Traitement Signal
et Information de Safran Tech
Safran
Patrick Fabiani

Patrick Fabiani

Pilote de la Roadmap IA
Dassault Aviation
Benoit Spolidor

Benoit Spolidor

Aeroline CTO
Sopra Steria
Silhouette Homme Nb Osi9rjoxu5jp5hv36udzvufx45yf3bsjzp1rfnezlk

Pierre Etienne Le Goux

Thales

Programmes IA dans l'Aeronautique - Partie 2 : les milieux académiques

Romaric Redon 683x1024

Romaric Redon

Directeur Opérationnel
ANITI
Allison Meyssonnier

Allison Meyssonnier

Conseillère Principale, Partenariats,
MILA

Mot de clôture

Networking — Pause café

Fin de l'événement

Speakers

Agnès Plagneux Bertrand

Vice-Présidente
Toulouse Métropole

Alexis Pradille

Directeur Commercial
DELAIR

Allison Meyssonnier

Conseillère Principale, Partenariats
MILA

Ammar Mechouche

Expert en science des données
Airbus Helicopters

Benoit Spolidor

Aeroline CTO
Sopra Steria

Bruno Dahan

Directeur Délégué Aéronautique
Aerospace Valley

Catherine Lambert

Présidente
Cerfacs

Christian Rey

Executive Fellow expert, Digital Sciences & Technologies Department
Safran Tech

Daniel Delahaye

Responsable de l’équipe Optimisation et Apprentissage Automatique
ENAC

Daniel Duclos

Responsable du Département de Recherche Traitement Signal et Information de Safran Tech
Safran

Florent Teichteil-Königsbuch

Expert en prise de décision par l’IA et en optimisation combinatoire
Airbus Central Research and Technology

Gabrielle Arnault-Lazard

Responsable commerciale et marketing
Akawan

Isabelle Terrasse

Executive Expert en Mathématiques Appliquées et Conseiller Scientifique auprès du Chef d’Airbus Central R&T
Airbus

Jayant Sen Gupta

Directeur de la recherche IA
Airbus

Jonathan Sprauel

Directeur de Programme
IRT Saint Exupéry

Mathieu Le Pajolec

Lead Data Scientist & Machine Learning Engineer
Actia Automotive

Maxime Vicaire

Responsable innovation logistique
Daher

Mohamed Masmoudi

PDG
ADAGOS

Nicolas Canouet

Responsable Datalab
Liebherr Aerospace

Nicolas Pinchemel

Directeur de l’équipe data science
OpenAirlines

Patrick Fabiani

Pilote de la Roadmap IA
Dassault Aviation

Philippe Zalewski

Data Scientist au sein du service Data Lab’ & Projects
Airbus Atlantic

Romaric Redon

Directeur Opérationnel
ANITI

Thierry Sammour Sawaya

Vision-Based Navigation Function Leader Future CNS Architecture & Techno – 1YAXX
Airbus

Yann Ferguson

Directeur Scientifique
LaborIA

Appel à posters

Future Intelligence offre une plateforme privilégiée à l’ensemble de la communauté scientifique et industrielle, permettant de mettre en lumière des initiatives liées à l’intelligence artificielle dans le secteur aéronautique.

Dans cette perspective, une exposition d’affiches scientifiques se tiendra durant l’événement.

Cette exposition constituera une opportunité idéale pour les auteurs de présenter leurs travaux et d’échanger avec les participants tout au long de la journée.

À noter : seuls les participants inscrits à Future Intelligence pourront soumettre leur poster. Ceux-ci seront soumis à une sélection rigoureuse par le comité programmatique.

Les affiches doivent respecter plusieurs critères :

  • Format A0 (84,1 x 118,9 cm
  • Moins de 1000 mots
  • Respecter la ligne éditoriale “IA de confiance utile pour l’aéronautique”.

Partenaires

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Aeroline T

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Airbus T
Thales T
Safran T
Liebherr T
Junca T
Uneed T
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Infos pratiques

INSCRIPTION

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